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淘宝搜索引擎与其它搜索引擎区别,解析搜索原理

 2019-02-12 01:00:25淘宝运营培训    

淘宝搜索引擎

  淘宝搜索引擎与其它搜索引擎区别,解析搜索原理,对于搜索引擎来说很多人还是了解的不够透彻,今天就全面来给大家详解下搜索引擎的的问题,搜索引擎的概念最早源于谷歌、百度等搜索引擎,目的是为了帮助用户寻找满意答案,当用户利用百度、谷歌等搜索引擎检索问题答案时,与在淘宝上搜索产品有哪些区别呢?

  区别一:搜索主体不同

  首先是搜索面向的主体不同,百度谷歌等搜索引擎是基于“文本信息”的搜索,而淘宝搜索则是基于“商品”的搜索

  区别二:时效性不同

  以文本为主的搜索结果,不同时段下的结果更新较慢且相对固定,因为用户在搜索某一问题时所想要的答案也是相对固定的。

  例如用户搜索“今日头条软件安装不上”,不管用户是在家还是在公司,是在北京还是在上海,是在冬天还是在夏天,并且与用户的消费水平、消费习惯都没有多大关系,用户要解决的问题相对单一固定,就是想找到今日头条软件安装不上的原因,可能是下载错了、可能是内存不足、可能是系统不支持等等,找到问题的解决方法就ok了。

  以商品为主的搜索结果,要考虑当前季节、特定时期的流行度、搜索用户的消费水平及购买习惯等因素,这些因素都会随着时间的推移,而发生或多或少的变化,所以搜索结果更新是比较频繁的。

  区别三:检索维度不同

  百度、谷歌等搜索引擎在检索时,主要考虑关键词与文本标题的匹配,当前页面的关键词密度,以及当前文本页面的外链数量等因素来计算排名权重。

  而淘宝搜索由于是基于商品的搜索,要考虑两方面因素,一是宝贝本身的情况,例如宝贝款式、价格、评分、好评率等等,而是时间季节、宝贝销量、人气指数、消费水平等因素,所以淘宝搜索所考核的因素与维度相对较多。

淘宝搜索引擎

  例如夏天在淘宝搜索“连衣裙”,系统要尽可能给买家展示那些轻薄、透气的。冬天搜索“连衣裙”,系统要给买家展示保暖舒适的。一个经常购买高客单价的买家,在搜索时系统会尽可能展示价格高的商品,而一个经常购买低价商品的买家,系统会尽可能围绕用户的消费层次来推荐商品,价格太高,购买的可能性必然会降低。

淘宝搜索引擎

  权重是由什么组成的

  主要是四个方面,店铺权重、宝贝权重、关键词权重、搜索权重;

  层级高、品牌分高、DSR评分高、动销高也就是卖家模型中的活跃度和服务质量,决定着店铺权重;

  销量高、点击率高、转化率高、收藏加购率高等等也就是人气模型中的同比和环比数据,决定着宝贝权重;

  关键词下的坑产高、UV价值高也就是人气模型中关键词的同比和环比,决定着关键词权重;

  然后,店铺权重+宝贝权重+关键词权重+人群的个性化权重,就是搜索的权重!

  权重=模型算法的数值总和,模型算法=各个维度的数值总和,从而权重的高低是由各个维度的数值总和决定的。

  我们平时用刷单干预宝贝的权重,相当于单维度提权,但是想真正提高宝贝权重,需要多维度提权,也就是说更有技术和技巧性的干预数据,自然搜索模型一共有15大模型,今天我把十五大搜索模型分享给大家,从而让你能从中掌握你需要多关注的一些维度里的数据有哪些!

  15大搜索模型全解析

  1、类目模型(产品发布时类目和属性)

  产品选择类目时,并不一定放在第一展现类目下,具体放在哪个类目根据竞争程度而定,

  比如搜索“苹果”我们看到该关键词的第一展现是手机,而不是吃的苹果,吃的苹果是最后展现的;

  2、文本模型(匹配商品标题中对应的关键词)

  用户搜索关键词时系统会匹配标题中包含对应的关键词的产品,而且标题默认主搜关键词是搜索词时系统会优先展现,关键词是默认主搜关键词,并且权重高的宝贝优先展现,关键词成交时,权重的分配原则为A+B算法。

 

  人气模型(评估消费者对产品的认可度)

  1、同比(7天、30天):同类目同层级同类店铺做对比

  搜索试错原则(前三位产品展现购买率)、控价率、分享率、收藏率、转化率、跳失率、停留时间、老客户购买率、点击率、UV价值、单坑产出;

  2、环比(7天、30天):产品自身数据做对比,销售额增长率、收藏量、销量、PV、UV

  主要看增长率,维度为7天;

  4、人气模型

  人气模型是所有模型的基础模型,做单品搜索主要就是做这个宝贝在某个关键词下的同比和环比数据,无论是同比还是环比,以前对比的数据都是以“7天”为一个周期,所谓的“14天螺旋”“21天螺旋”都是以7天的倍数倍增的,到底多久能优化到人气首页,跟时间无固定关系,跟竞争度有关;

  5、卖家模型

  活跃度:动态上新率、旺旺在线时长、售罄率、SKU(滞销商品数和滞销商品率)

  综合服务质量:询盘转化率、客单商品率、支付宝使用率

  动销率、动态上新率、全店爆款率、滞销商品率对店铺的权重很重要。

  6、服务模型

  DSR评分、单品动态评分、退货率、(退货纠纷率和无货退款次数)、投诉率(小二投诉完结率)、旺旺(旺旺响应速度、旺旺响应率)

  7、新品模型

淘宝搜索引擎

  新品的流量获取能力远远大于老品,所以持续上新获得优质流量是一种重复迭代加权的玩法;

  新品上架后,系统会在某个不定期时间段内分配给宝贝流量瀑布,即展现曝光机会,在这个时间段内,如果宝贝点击率高,点击反馈效果好,宝贝将会持续得到更多流量(优质流量早已经被淘宝分类打标,最优质的流量会分配给顶层商家,层级越高,流量越优质)

  8、阶梯模型

  搜索一个关键词时,系统会对各个层级的宝贝做调取,层级越高,首页的展位越多,但商家数量越少,所以对宝贝的展现机会就会越多;上升一个层级并非流量就一定增长,也有可能会降低,因为上一个层级的竞争变激烈;当宝贝更改了价格,你可能被淘宝重新分类,放到另外一个抽屉,在这个抽屉中,你的权重较低,可能因此就没有了流量;层级有明显的流量天花板,所以群爆款战略可以让店铺层级增长,新品更容易爆发。

  9、聚合模型

  宝贝的流量渠道分为多种,并非宝贝销量好就会在各个渠道下表现都好,宝贝在某个渠道的流量获取能力需要激活或者入池;然后该渠道的优质流量才会根据此宝贝的后续表现进行流量分配,如:搜索主要优化的就是关键词,猜你喜欢主要优化就是单坑产出。

  10、学习模型

  系统会根据各个维度的主要考核维度建立索引数据库,并对数据库的维度阀值进行自动更新和学习,所以学习模型也叫做病毒型学习积累系统。

  11、反作弊模型(屏蔽作弊商品和作弊店铺)

  虚假交易、偷换宝贝、重复铺货、重复开店、广告商品、sku作弊、标题乱用关键词、关键词堆砌、邮费不符、价格不符,标题、价格、描述、属性不一致

  12、个性化原则

  区域、性别、购物主张、浏览轨迹、好友分享、历史购物价格区间、历史购物流行元素、消费习惯

  13、时间模型

  根据时间原则匹配展现机会

  14、价格模型

  统计分析最优价格区间和品牌限价规则包括:

  淘宝和天猫对品类的限价原则;

  宝贝成交付款价格和价格稳定性;

  搜索豆腐块内的产品代表了行业的标杆形象 ,价格和销量,包括款式和规格都是代表行业的标准。

  15、优品模型

 

  高客单价、收藏加购率高、高复购的小而美店铺、特色店铺、品质店铺是系统重点推送的店铺,所以红包收藏可以让店铺迅速积累粉丝,垄断流量。

  模型底层深入挖掘

  模型底层原理解析

  1、搜索引擎技术找到目标产品类库(类目、文本模型)(时间模型加权)

  2、商品ID权重方案(卖家、人气、服务模型)

  3、防恶意点击技术(作弊降权)

  4、个性化模型+前端分层展示原理(阶梯模型)+学习模型确定最终展现结果

  5、新品模型+优品模型+聚合模型为新品优质宝贝加权,分配优质个性化流量

  三大搜索主要算法

  综合搜索=关键词人气权重+宝贝权重+店铺权重+加权项

  人气搜索=关键词的人气权重=在7天维度下=点击率+转化率(高于行业两倍)+宝贝关键词是搜索转化一直在增长。

  无线搜索=关键词人气权重+无线端占比(流量、销量、转化率、无线端广告占比)+加权项

  自然搜索潜规则

  店铺所处在的层级决定了流量上限,所以当店铺中有2个大爆款的时候,第三个可能很难起来,主要看店铺是否有所处在层级的流量上限;

  宝贝的销量再多也不会在所有的相关词都排名第一,搜索引擎处于公平原则,最多只给3个主引流词流量;

  非标品中,当市场上已经有两个同款出现在首页的时候,一般不会给第三个同款产品展现机会。

  pc端和无线端的过渡

  pc端权重=店铺权重+宝贝权重+关键词权重=【流量分配原则】

  宝贝上架后系统会根据权重分配一定的流量瀑布,

  分配的搜索流量入口是根据系统默认标题的主搜关键词决定的,

  流量瀑布的点击反馈效果决定后续的展现机会。

  无线端权重=【标签、标签、标签】

  系统后续分配的搜索流量入口是根据宝贝的标签(基础标签和流动标签)和关键词的点击反馈效果决定的(宝贝标签)

  实操数据全面解析

  以上三点,基本把搜素的模型全部解析明了,接下来我重点分析在我们实操中,需要重点维护的数据有哪些!

  1、主要影响搜索的因素

 

  主要的都做到导图里了,产品动销率、动态上新率、sku、dsr、退货率、流量利用率等等这些都是需要做考核的;

  2、做好搜索的必备条件

  只要你在做淘宝,数据分析就是必须的,不光自己店铺数据,竞品数据一样是要分析研究的,所谓:知己知彼百战不殆!根据自己数据情况,参考竞品数据,做出应战计划;

  3、实操方法

 

  主要7个方面,包括标品非标品操作、人气指标、配合销量做出权重计划、问大家评价优化、刷单以及注意事项,这里不做做详细的解析,我把导图分享给大家,看不清可以找我领取原图;不管是标品还是非标品,操作初期计算出坑产是非常重要的,要明确自己的竞品,分析竞品数据比如同类目收藏加购多少、转化率多少、点击率多少等等,尽可能的把这些数据计划到行业优秀;

 

  这个计划包括:销量计划、人气计划、流量值、核心词、长尾词,然后相关匹配出每天销量布局、收藏加购率、转化率的数据;以上是总结操作中需要注意的事项,包括晒图以及问大家的优化,还有小号的检测及一些内功的检测,最后就是执行力!

以上就是小编为您带来的“淘宝搜索引擎与其它搜索引擎区别,解析搜索原理 ”全部内容,更多相关内容敬请火源淘宝卖家论坛官方网站,转载保留链接地址:http://huoyuan.in/wen/361.html

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